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如何通过数据统计分析做好每一次app活动营销

作者:admin 发布时间:2020-08-01

数据对运营的工作有着很关键的指导意义,比如帮助运营提高工作的效率、了解工作效果,让运营更快、尽快做出某项决策等。
在时时都在强调互联网大数据价值的时代,app运营到底要如何利用数据统计分析做好每一次活动营销?
之前活动盒子小编在某篇关于活动营销的文章中也提到过,一场活动按时间或阶段来分,可以分为活动前、活动中及活动后。今天活动盒子小编打算从活动的前中后3个阶段来说说如何通过数据统计分析做好活动营销。
一、做活动之前:用sdk埋点了解用户需求
做一次app活动,运营在活动前往往都有很多工作要准备,如了解目前市场情况、确定活动目的、了解活动受众属性以及做好策划活动等。
其中,了解活动受众属性的目的是为了调查用户对什么类型的活动、活动奖品有兴趣,让运营在做活动之前对用户的兴趣点有个底,并以此指导运营的策划活动
那怎样才能更深入地了解用户兴趣或需求呢?
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就目前的技术来说,获得用户行为数据的常见手段是sdk数据埋点,也有很多运营称作“自定事件”。app应用内SDK数据埋点即通过在app应用代码的关键部分植入统计代码,以此追踪用户在应用内的使用细节。运营通过搜集到的用户应用内操作行为信息来给用户分组、打标签,形成客户画像,再根据客户画像做策划能够吸引用户专注力的活动。
活动盒子作为一款app活动营销工具,也是通过sdk埋点帮助运营者员搭建客户画像的。根据用户兴趣信息提取、展示、分析和挖掘,结合用户实际需求,并以用户量据实体为中心规约数据维度类型,将得到的用户兴趣喜好用结构型的形式为用户建立一个兴趣模型,深入了解用户需求,让运营的每一次活动都有目的性。
比如一个电商购物app在上新一件新品后,想要测试这件商品的火爆程度,而通过sdk数据埋点数据发现,该商品确实很火爆,他下次在做app活动的时候就考虑将这件商品作为奖品。
二、活动中:搜集数据,实时调整活动
活动进行中,运营要做的就是搜集数据、分析数据,具体包括对活动的实时数据进行监控、分析活动发放渠道的优劣以及搜集用户满意度。
241、对数据实时监控系统,及时调整活动
活动开展过程当中,运营能看的数据有访问数据PV/UV、活动参与数、页面登陆数、中奖数、兑奖数、活动转化人数/金额,以及客户信息等。运营对活动数据进行实时监控系统,及时了解活动实时走向,一旦活动出现任何问题,立马知道问题出现在哪儿,下一步该怎么调整。
比如之前双十一期间,有个客户(app运营)使用活动盒子在其app内做了一次banner位投放活动,该客户下午在看数据的时候,发现从十二点到1点之间,活动参与人数和兑奖人数明显相差太大,经过定期检查测试,发现是奖品的概率设置上出了问题,导致参与活动的用户中了奖而无法兑奖。该运营者员找到问题后,马上对活动中奖概率进行了调整,第二天活动数据就正常了。
2、分析活动发放渠道的优劣
活动需要推广,推广就会牵涉到活动投放渠道。运营在活动营销过程当中,需要对渠道转化数据进行采集和分析。运营要根据多个指标来对分析每个渠道带来的转换率,比如哪个渠道带来的用户更精准,每个渠道带给app应用的用户成分(老用户占比多少,新用户占比多少,转换率如何等)。运营者员通过对比活动投放渠道的数据,确定哪个渠道能够为app活动吸引来更更多新用户且用户质量高。对于优质的渠道,可以记下来,以便以后的活动投放可以集中注意力在优质渠道上。
3、重视用户满意度
活动作为一种交互性较强的运营手段,在开展过程当中多多少少都会有一些用户自愿做出反馈的。用户满意度既是用户参与活动后的体验,也是了解客户信息的途径。正面的用户满意度是用户对活动的认可,有益于提高用户对品牌的忠实度和粘性;负面的用户满意度是运营日后做活动需要改进的地方。
建议运营在活动开展过程当中多重视用户满意度,为之后的策划活动提供参考。
此外,还建议运营将有效用户满意度和无效用户满意度做区别,有效反馈重点分析,无效反馈有目的性分析。有效反馈是指一些细化的反馈,如对活动亮点的评论、活动过程当中的某些缺陷、用户的吐槽等;无效反馈是指一些没有实质具体性描述的反馈,如一些客套语和概括语。
三、活动后:数据复盘
抽奖活动后,对整个活动数据进行复盘很关键。一场app活动需要复盘的数据主要有以下几个方面:
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活动PV、UV:有几个参加了活动,活动给app带来多少流量,这些流量能够给app每天带来多少刚注册的用户。如果还要分析转化的话,需要运营在抽奖活动后对这些用户的数据进行具体的分析。
新老用户参与活动情况:在对活动参与数据进行分析时,要需注意参与人数中新老用户的分布情况,了解app新老用户的价值分别是多大。
活动转换率:如果做活动的目的是为了促进商品销售,这就需要运营在活动后对活动的转化进行分析。看看参与活动的用户中有多少是在活动后购买了app产品的,有需要的还能够根据数据统计分析出人均购买次数和购买金额。
活动预算:本次活动投入了多少,比如投放了多少优惠劵或者奖品,带来多少新用户,每个新用户的成本多少钱。
活动火爆程度:通过活动分享次数和人数评估活动是否火爆。
活动平台:如果活动在不同的渠道做了投放,还要分析每个渠道的效果和质量。
从数据中发现问题,总结规律,避免下次活动一错再错,这是运营做活动数据复盘的目的。活动盒子为了让运营尽快做好活动数据复盘,开发了数据概况板块,里面有运营需要搜集的所关于活动的运营数据,节省运营搜集数据的时间和精力。总之,数据复盘做的好有利于运营在下次做活动时少走很多弯路。
对于app运营来说,学会搜集数据、分析数据,并把数据应用到实际工作上并指导运营更重要,数据既是间接生产力,更是直接生产力,建议运营在做活动时多多运用数据统计分析。

以上内容由先锋创易(p>


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